diff --git a/Web/app.py b/Web/app.py
index 498687f..135c6d2 100755
--- a/Web/app.py
+++ b/Web/app.py
@@ -11923,8 +11923,6 @@ def upload_csv_batch():
         image_log_prefix = f"[Upload {upload_session_id}][Image {index + 1}/{len(uploaded_images)}]"
 
         try:
-            # Annahme: is_allowed, error_message = allowed_file(...)
-
             image.seek(0)
             image_bytes = image.read()
             if not image_bytes:
@@ -11968,7 +11966,6 @@ def upload_csv_batch():
             error_count += 1
 
     # 4. Items gruppieren (Analog zu series_group_id aus upload_item)
-    # Gruppierung über den Namen: Alle Zeilen mit demselben Namen gehören zur selben Serie
     df['Name'] = df['Name'].fillna('Unbenannt').astype(str)
 
     # Optional: Fülle NaN Werte in der CSV mit sinnvollen Defaults für die Datenbank
@@ -11981,7 +11978,6 @@ def upload_csv_batch():
     })
 
     created_item_ids = []
-
     grouped_items = df.groupby('Name')
 
     for name, group in grouped_items:
@@ -11995,12 +11991,10 @@ def upload_csv_batch():
             item_image_filenames = []
             if 'Images' in row and pd.notna(row['Images']):
                 try:
-                    # Aus "['Bild1.JPG', 'Bild2.JPG']" wird eine Liste
                     img_list = ast.literal_eval(str(row['Images']))
                     if isinstance(img_list, list):
                         for img_name in img_list:
                             base_img_name = os.path.splitext(img_name)[0]
-                            # Falls das Bild hochgeladen wurde, die WebP GridFS ID/Name nehmen
                             if base_img_name in image_mapping:
                                 item_image_filenames.append(image_mapping[base_img_name])
                             else:
@@ -12008,7 +12002,6 @@ def upload_csv_batch():
                 except (ValueError, SyntaxError):
                     pass
 
-            # Filter extrahieren (falls vorhanden, erwarte string list wie "['HSU', '', '', '']")
             def parse_filter_col(col_data):
                 try:
                     res = ast.literal_eval(str(col_data))
@@ -12022,25 +12015,24 @@ def upload_csv_batch():
 
             reservierbar = bool(row.get('Reservierbar', False))
 
-            # DB Insert Funktion aufrufen (orientiert an deiner upload_item)
+            # DB Insert Funktion aufrufen (mit korrigierten, positionellen Parametern)
             item_id = it.add_item(
-                name=row['Name'],
-                ort=row['Ort'],
-                beschreibung=row['Beschreibung'],
-                image_filenames=item_image_filenames,
-                filter_upload=filter_upload,
-                filter_upload2=filter_upload2,
-                filter_upload3=filter_upload3,
-                anschaffungs_jahr=str(row['Anschaffungsjahr']) if row['Anschaffungsjahr'] else None,
-                anschaffungs_kosten=str(row['Anschaffungskosten']) if row['Anschaffungskosten'] else None,
-                code_4=str(row['Code_4']) if row['Code_4'] else None,
+                str(row['Name']),
+                str(row['Ort']),
+                str(row['Beschreibung']),
+                item_image_filenames,
+                filter_upload,
+                filter_upload2,
+                filter_upload3,
+                str(row['Anschaffungsjahr']) if row['Anschaffungsjahr'] else None,
+                str(row['Anschaffungskosten']) if row['Anschaffungskosten'] else None,
+                str(row['Code_4']) if row['Code_4'] else None,
                 reservierbar=reservierbar,
                 series_group_id=series_group_id,
                 series_count=item_count,
                 series_position=position,
                 is_grouped_sub_item=(position > 1),
                 parent_item_id=parent_item_id,
-                # Default Werte, falls keine Bibliotheks-CSV
                 isbn='',
                 item_type='other',
                 library_category='',
@@ -12049,7 +12041,6 @@ def upload_csv_batch():
 
             if item_id:
                 created_item_ids.append(item_id)
-                # Das erste Item in einer Serie wird der Parent für die restlichen
                 if position == 1:
                     parent_item_id = str(item_id)
             else: